Genética e Tecnologia para prevenir e controlar o diabetes
No Omaxlab, juntamente com o nosso parceiro Patia, ajudamos os profissionais de saúde na prevenção e intervenção da diabetes tipo 2 e da diabetes gestacional, integrando o nosso conhecimento científico e a tecnologia patenteada pela Patia para oferecer uma análise do paciente que permite estabelecer estratégias personalizadas para a prevenção e controle da doença.
Por que diabetes?
- Mais de 500 milhões de pessoas vivem com diabetes todos os dias.
- O diabetes causa mais de 6,7 milhões de mortes diretas ou indiretas por ano.
- Metade das mortes por diabetes poderiam ter sido evitadas com um diagnóstico precoce.
Nosso desafio: Um triplo objetivo
Prevenção
Fornecemos informações úteis e cientificamente comprovadas para uma prevenção eficaz.
Conhecimento
Trabalhamos para conscientizar sobre a gravidade de uma doença “indolor” , quase assintomática.
Acompanhamento
Procuramos aumentar a adesão aos tratamentos e recomendações gerais de saúde .
Através da inovação, do rigor científico, da validação de resultados e do compromisso com a excelência e a melhoria contínua , oferecemos ferramentas seguras e eficazes, focadas em ajudar a prever, prevenir e tratar a diabetes.
Conheça agora o DIABETESpredict™ do Patia
O DIABETESpredict™ é um teste que avalia a nossa predisposição genética para diabetes tipo 2 e fornece recomendações para a prevenção da doença baseadas no perfil genético individual. O teste analisa 16 SNPs em 16 genes, associados ao risco de diabetes tipo 2 em todas as etnias. O algoritmo do DIABETESpredict™ integra dados de genótipo e fenótipo. Foi clinicamente validado em grandes coortes populacionais multiétnicas com mais de 8.000 pacientes.
Para o desenvolvimento do DIABETESpredict™, foram analisados detalhadamente estudos científicos e meta-análises do genoma humano completo em relação ao diabetes tipo 2, selecionando os SNPs mais relevantes, ou seja, com maior associação com diabetes tipo 2 de acordo com o poder preditivo (tamanho do efeito x frequência alélica) de cada variante.
Para o desenvolvimento do DIABETESpredict™, foram analisados detalhadamente estudos científicos e meta-análises do genoma humano completo em relação ao diabetes tipo 2, selecionando os SNPs mais relevantes, ou seja, com maior associação com diabetes tipo 2 de acordo com o poder preditivo (tamanho do efeito x frequência alélica) de cada variante.